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Preparación de datos
Mejorar los datos para obtener información de valor
En DATEO entendemos tu necesidad, materializamos una solución tecnológica viable y programamos procesos con los lenguajes estándar más utilizados en el sector (SQL, Python, R…) que generan de forma automática y recurrente nuevos datos y preparados para tu propósito.
Enriquecimiento y depuración de datos
Seguramente ya has pensado en determinados procesos o aplicaciones analíticas a realizar con tu información. Pero, por falta de corrección de los datos, herencia de procesos manuales, o falta de una parte crítica de los datos necesarios, esta visión no se acaba de materializar.
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Transformación de la información
La transformación de datos es el proceso de convertir datos o información de un sistema fuente hasta el formato requerido de un nuevo sistema de destino
Problema
Los datos de los que dispone la empresa tienen errores, imprecisiones, son incompletos o redundantes, limitando la capacidad de tomar decisiones a partir de ellos fácilmente.
Nuestra solución
Limpieza automática de los datos para facilitar la toma de decisiones a partir de los mismos. Típicamente estos procesos de curación consisten en eliminar/combinar registros repetidos, corregir datos erróneos, unificar variables categóricas, completar la información.
Minería de datos
La minería de datos es una técnica que se utiliza en los análisis para procesar y explorar grandes conjuntos de datos. Gracias a las herramientas y métodos de minería de datos, las organizaciones pueden descubrir patrones y relaciones ocultas en sus datos
Problema
A menudo, con la información que se tiene debería ser posible ver claramente patrones en los datos, pero después de analizarlos no se consigue destilar nada claro. En estos casos, suele ocurrir que la variable relevante está latente de forma indirecta en los datos.
Nuestra solución
Descubrimos e ideamos variables de negocio relevantes, combinando tus datos con datos externos de otras fuentes relevantes.
Incorporación de datos externos
Las organizaciones deben incorporar datos en su proceso de toma de decisiones. Hoy en día es necesario incorporar datos externos a la organización y fusionarlos con datos internos para optimizar las decisiones.
Problema
En ocasiones los datos de una empresa no son suficientes para explicar o predecir una variable objetivo.
Nuestra solución
En estos casos analizamos desde la perspectiva de negocio qué variables puede tener sentido incorporar, encontramos el partner ideal para proporcionar el dato y lo integramos dentro de los procesos de toma de decisión de nuestros clientes.
Construcción de modelos de datos para BI
Programación de procesos ETL / ELT para aprovicionar nuevos modelos de datos en un BI en la nube o in-house.
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Requerimientos
Abordamos la definición del requerimiento de forma conjunta con los actores de negocio, programando el proceso de transformación en múltiples capas y realizando el aprovisionamiento final del Data Warehouse.
Nuestra experiencia
Amplia experiencia trabajando con SQL, PL/SQL, Python y orquestradores ampliamente extendidos como Apache Airflow, AWS Glue, Celery